TPCs 16 e 17 de Novembro

Os TPCs das aulas desta semana são:

a) Fazer a metadata de negócio do problema que cada um representou através de um diagrama de influência;
b) ler o capítulo n.º 7 do livro Seven methods for transforming corporate data into Business Intelligence (Dhar & Stein), que é sobre sistemas baseados em regras (ou sistemas periciais).

Para melhor compreender a importância da análise de dados para BI, ler os seguintes capítulos do livro Discovering knowledge in data (opcional):
- cap. 1 (principalmente a parte final que respeita a what tasks can data mining accomplish?)
- cap. 2
- cap. 3

Por: Ana Cristina e Ana Sofia

TPCs 9 e 10 de Novembro

Boa noite, eis os TPCs para estas próximas duas semanas:

1 Definir de acordo com os standards portugueses:

           - Pequena , Média e Grande empresa (relacionar com nº de empregados e volume de negócios,por exº)

2 Dar exemplos de variáveis e regras fuzzy no nosso proj gpdw...

Leituras recomendadas: "Making Smarter Decisions" (pdf no osiris); e Simon.

Cumprimentos

TPC - 2007-11-03

TPC 2007.11.03

a) Continuar o TPC da aula anterior, relativo aos níveis e funções da Gestão.

a.1) Definir as várias funções, os vários níveis e complementar com exemplos.

a.2) Fazer o cruzamento, em matriz, entre os níveis e as funções, bem como o tempo ocupado por cada uma das fases.

b) Na folha de cálculo utilizada na aula, que calcula o tempo necessário de processamento, criar uma nova análise que nos permita calcular o espaço ocupado (medida mínima Bytes).

c) Desenhar uma arquitectura de sistemas distribuídos, integrada, que contemple todos os sistemas necessários ao apoio à decisão.

e) Procurar respostas para as seguintes questões:

e.1) Quais as estruturas que nos permitem lidar com a complexidade dos sistemas?

e.2) Como é que uma estrutura integrada de sistemas vai lidar com a complexidade dos problemas de espaço?

e.3) Integrar significa “juntar tudo”?!

Bom trabalho,

Rui Norte

TPC do dia 27-10-2007

Bom dia comunidade,

x

Junto segue a lista de TPC's que deveremos apresentar esta semana:

1. Concluir exercício de representação de relações iniciado na aula (Excel), estruturando exemplos de relações quadráticas e logarítmicas;
2. Enunciar exemplos de indicadores de gestão, especificando qual o tipo de relação que lhes é subjacente;
3. Enunciar quais as tarefas tipo de um gestor. Relacionar os tipos de tarefas do gestor com os níveis de decisão organizacional (Estratégico, Táctico, Operacional), em termos de nº de decisões- exemplo: as decisões de planeamento são mais comuns ao nível estratégico, táctico ou operacional ?

Pedro Malcata

TPC 4 (20/10/2007) - Grupo - Fazer um Modelo

Ou fazer o exercício da pág. 33 do Bodly
Ou fazer um modelo pequeno (como o que vimos na aula pag.27 do Bodly)

Paulo Batista

TPC 3 (20/10/2007) - Grupo - Procurar Grupos de Trabalho Onde se Possam Definir Hierarquias

Fazer árvores de objectivos para vários grupos de trabalho possíveis.
p. ex. Grupo de Trabalho de SIAD


Paulo Batista

TPC 2 (20/10/2007) - Colocar um "Estudo de Caso" para crítica no Blog individual

Escolher um "caso", dentro na nossa especialidade, numa situação em que ajudámos alguém.
Fazer a árvore de Bodly.
Colocar no blog individual para discussão.

Paulo Batista

TPC 1 (20/10/2007) - Reformular a Hierarquia de Objectivos Pessoais

Na hierarquia de objectivos pessoais, focarmo-nos no "para onde vou" e reformular de acordo com Bodly:

Utilizar objectivos "mensuráveis", ou seja, as variáveis utilizadas devem poder medir o desempenho.

Paulo Batista

História dos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) - Por Magda & Ruis

Quando falamos de Sistemas de Apoio à Decisão (SAD), está implicita a idéia de tecnologia, mais concretamente, do surgimento dos computadores.
Não podemos dissociar que, com o surgir dos computadores, surgiram também modelos lógico matemáticos para programar estas complexas máquinas.
Ou seja, a evolução do computador tem tanto de tecnologia como de investigação computacional e de teoria programação. Assim, em 1952, Dantzig começou a sua pesquisa matemática, que a levou a implementar a programação linear.
Foi no início dos anos 60 que os investigadores começaram estudar a utilização de modelos quantitativos computorizados para o apoio à decisão.

A História dos SAD

Conforme se pode confirmar pelo artigo publicado pelo Mestrando Rui Norte no seu Blog, os modelos e tecnologias caminharam lado a lado, até que, em 1964, surgiu o sistema SIG, por intermédio da IBM.
Este Sistema de Informação de Gestão, fornecia aos gestores relatórios periódicos e estruturados sobre dados contabilísticos e processos de transacções. Não havia a possibilidade de interacção entre o sistema e o gestor, para apoiar a tomada de decisão.

A evolução dos sistemas de apoio à decisão depressa se libertou desta estruturação rigida e caminhou no sentido não estruturação dos SAD.

Após o aparecimento dos Sistemas de Gestão de Base de Dados Relacionais (SGBDR), nos anos 80, surgiram os primeiros EIS. Os Executive Information Systems (EIS) eram essencialmente interfaces com informação predefinida de apoio à decisão, que os gestores tipicamente queriam ver posta num formato visual intuitivo.

No início dos anos 90 surgem as primeiras soluções de Data Warehousing e OLAP, como resposta às limitações dos EIS, permitindo aos SAD, uma faceta de interacção entre o utilizador e o sistema, que até então não era possível.
Através deste método de consulta e análise, os utilizadores podem proceder autonomamente nas suas consultas e relatórios.

Conceitos de SAD

O Conceito de SAD foi sofrendo várias interpretações ao longo da evolução tecnológica das ferramentas computacionais de suporte à decisão.
Como podemos confirmar no artigo publicado pela Mestranda Magda Vasconcelos, nos anos 70 os SAD eram considerados sistemas computacionais, que usavam bases de dados e modelos, para auxiliar o processo de decisão.
No início dos anos 80, o conceito de interactividade impôs-se, e disciplinas como a investigação operacional e a psicologia cognitiva passaram a fazer parte da área dos SAD.
A abordagem conceptual dos SAD foi alvo da análise de vários autores e, consequentemente, as definições foram também evoluindo até aos tempos actuais.
Das várias definições, consideramos a seguinte como uma das mais completas e actuais.

“Os SAD são sistemas interactivos, baseados em computadores, que têm como objectivo principal ajudar os decisores a utilizar dados e modelos para identificar e resolver problemas, assim como a tomar decisões.”

Lugar aos pequenos

Como se pode verificar no artigo publicado pelo Mestrando Rui Santos, paralelamente à abordagem dos SAD efectuada até aqui, baseada em grandes e complexos sistemas de informação, a evolução dos computadores pessoais possibilitou que pequenas aplicações se tornassem de tal modo úteis e famosas, que seriam elas próprias a contribuir directamente para o sucesso astronómico do mercado dos PCs.

Estamos a falar dos SAD mais utilizados em todo o mundo, as folhas de cálculo, mais concretamente o Microsoft Excel.

A grande diferença entre as folhas de cálculo e os grandes sistemas de apoio à decisão, reside na versatilidade e facilidade de utilização da primeira, uma aplicação quase universal e de conhecimento generalizado, face a sistemas pesados, muitas das vezes com interfaces de utilização pouco intuitivos e com poucas possibilidades no manuseamento e controlo dos dados por parte do utilizador final.

As principais características do Excel residem nos seguintes aspectos:

1) Cálculo Automático
2) Armazenamento de Dados
3) Possibilidades gráficas on-line

Mais recentemente, foram introduzidas novas e poderosas funcionalidades a esta ferramenta, como a inclusão da linguagem VBA, que permite criar/customizar procedimentos automáticos, e também das Pivot Tables, o que possibilita uma analise comparativa entra as várias dimensões existentes no universo de dados em análise.

Conclusão

Os SAD apresentam uma série de benefícios para o processo de tomada de decisão, como alargar a possibilidade do decisor para processar mais informação e conhecimento, bem como contornar problemas grandes, complexos e demorados, para além de reduzir o tempo de resposta da tomada de decisão.
No entanto, estes sistemas também possuem algumas limitações, entre outras o facto de não terem sido concebidos para conter talentos humanos, tais como criatividade, imaginação ou intuição.

Deste modo, os SAD tornam o processo de decisão mais eficaz, contudo, não podem superar ou prever as acções de um fraco decisor. O utilizador é que deve controlar todo o processo, devendo assim possuir conhecimento avançado de utilizar um SAD, que SAD usar, e o mais importante, qual o grau de dependência em relação aos outputs e à informação obtida.



Por Magda & Ruis

TPC - 13/10/2007

#1 - Indicadores de Inteligência - discutir a objectividade/subjectividade destes indicadores.

#2 (relembrar) - Indicadores de Inteligência - realizar um ou mais testes de inteligência com o objectivo de nos avaliarmos e conhecermos melhor. Zezinha pede a quem não se importar para lhe fazer chegar as respectivas classificações.

#3 - Modern Decision Making - ler os exemplos de casos de decisão. Rever conceito de Influence Diagram.

#4 - e claro o + importante de todos e que me tinha esquecido de colocar e que ninguém me lembrou ;-) é : Elaborar uma breve história dos DSS

Nuno Matamouros

TPC - 12/10/2007

Questão 1 – Quem inventou as matrizes dimensionais?

Questão 2 – Relatar a história e elaborar um resumo dos Sistemas de Suporte à Decisão ( DSS – Decision support system)


Fernanda Romão

TPCs - 28/09/2007

Colegas,

aqui vão as questões que apontei como TPC na Aula de 28/09/2007.
Caso achem que devam acrescentar algo a qualquer das questões disponham.

TPC #1

Temática: Descritores

Usando o Excel, pretende-se efectuar uma descrição do Nivel de Formação associado ao nosso perfil de entrada no Mestrado. Para tal, deverá ser usada uma escala de classificação semelhante à seguinte:

0 –Nulo; 1-Básico; 2- Intermédio;3-Avançado;4-Especializado;

Deve-se criar uma lista de indicadores(enumerados no quadro pela Profª) e atribuir um destes 4 valores a cada um destes indicadores (que estão agrupados por Gestão,Informática e Métodos Quantitativos). Pretende-se depois obter o peso de cada um destes grupos no nosso perfil.

TPC#2

Indicar quais os indicadores de inteligência relevantes na definição de um perfil.

TPC#3

Quais as principais propriedades e relações da Matemática?

Rui Cunha

TPC Aula 3

Q4

a) Definir a lista dos principais problemas com que nos debatemos e hierarquizá-los
b) Definir a nossa missão
c) Em consequência do anterior, definir a hierarquia de objectivos a atingir, classificando-os em estratégicos, tácticos ou operacionais

Por Nuno Matamouros

Q5

a) Definir conhecimento explicito e conhecimento implícito
b) Definir Business Intelligence (BI)
c) Definir os componentes da Modelação Dimensional (Facto, Métrica, Dimensão e Hierarquia)

Q6

Hierarquizar os conceitos: (Guião; Método; Metodologia; Heuristica; Algoritmo)

Q7

Construir uma tabela com os processos de decisão mais conhecidos
(Comparar os autores e as suas teorias)

Por Rui Santos

TPC Aulas 1 e 2

Aula 1
Q1 - Há problemas que não implicam uma decisão ?
Q2 - Todos os problemas são problemas de decisão ?

Aula 2
Q3 - Hierarquizar os conceitos : princípios orientadores, guião, regras, método, processo, metodologia, heurística e algoritmo.

Por Nuno Matamouros